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Language Monster integriert sich direkt mit GitHub, Bitbucket und Azure Repos. Verbinden Sie Ihr Repository, und String-Dateien werden automatisch abgerufen, wenn Sie neuen Inhalt pushen. Abgeschlossene Übersetzungen werden ohne manuelles Dateihandling in eine Branch Ihrer Wahl zurückgepusht – derselbe Workflow, den Sie bereits für Code-Reviews verwenden, deckt die Lokalisierung ab.
Alle 28 unterstützten Dateiformate werden nativ erkannt und verarbeitet: JSON, YAML, XLIFF, Android Resource XML, Apple Strings, ARB, RESX, PHP-Arrays, Ruby YAML, Gettext PO und mehr. Language Monster liest Ihr Format aus dem Repository und schreibt übersetzte Dateien in exakt derselben Struktur zurück – keine Formatkonvertierung, keine Kodierungsänderungen, kein Neuformatieren erforderlich.
Die Integrität von Platzhaltern und Tags wird bei jeder gespeicherten Übersetzung geprüft. Wenn ein Übersetzer einen Formatbezeichner weglässt oder eine Interpolationsvariable ändert, wird die Qualitätsprüfung dies markieren, bevor der String Ihr Repository erreicht. Rechtschreib- und Grammatikprüfungen laufen automatisch in der Zielsprache, damit Sie keine Lokalisierungsprobleme zur Review-Zeit debuggen müssen.
Das Translation Memory bedeutet, dass in einer früheren Version übersetzte Strings nie wieder an die maschinelle Übersetzungsmaschine gesendet werden. Wenn Sie eine Komponente refaktorieren und der String-Inhalt unverändert bleibt, wendet der Speicher die vorhandene Übersetzung kostenlos an. Wenn Sie einem etablierten Produkt eine neue Sprache hinzufügen, wird jeder zuvor übereinstimmende String angewendet, bevor ein MT-Job läuft.
Language Monster ist vollständig self-service. Kein Verkaufsprozess, kein Account-Manager, kein Setup-Gespräch. Verbinden Sie Ihr Repository, überprüfen Sie die erkannten Strings, konfigurieren Sie die Übersetzungseinstellungen, und der Workflow läuft von dort aus automatisch.
