Traducción automática
La traducción automática ha pasado de ser una curiosidad a una herramienta práctica que la mayoría de los equipos de localización de software utilizan a diario. Language Monster se integra con Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, dándote acceso a dos de los motores de traducción automática neuronal más capaces disponibles. Esta elección permite a los equipos seleccionar el motor que mejor funciona para sus pares de idiomas y tipos de contenido específicos.
El uso más eficaz de la traducción automática en la localización de software no es la sustitución masiva de traductores humanos, sino el pre-relleno inteligente. Cuando se añaden nuevas cadenas a un proyecto, la traducción automática puede generar inmediatamente un borrador de traducción. Los traductores revisan, corrigen y aprueban en lugar de partir de cero, lo que reduce significativamente el tiempo y el coste para obtener una traducción completa y de calidad.
Language Monster aplica la traducción automática a nivel de clave, lo que significa que cada cadena se maneja individualmente en lugar de traducirse como un bloque de texto. Esto es importante para el contenido de software, donde las cadenas suelen ser cortas, dependientes del contexto y estructuralmente variadas. También garantiza que los marcadores de posición y las variables se conserven correctamente.
La traducción automática funciona mejor cuando está guiada por el resto de los datos de tu proyecto. Al aplicar la traducción automática, Language Monster tiene en cuenta tu Glosario existente, por lo que los términos de marca y el vocabulario aprobado se respetan incluso en los borradores automáticos. La Memoria de Traducción se comprueba primero.
El resultado práctico es un flujo de trabajo de traducción que avanza más rápido sin sacrificar los controles de calidad. La traducción automática maneja el trabajo de alto volumen y baja complejidad; la revisión humana detecta los casos en los que el motor se queda corto.
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